De um modo geral, podemos separar os dados em dois grupos diferentes:
- dados internos — gerado por operações diárias e interações com parceiros de negócios,
- dados externos — de fontes macroeconômicas, políticas, relacionadas à concorrência ou mesmo meteorológicas, etc.
Ambos os grupos são igualmente importantes e não devem ser subestimados — e é aí que entra o Business Intelligence (BI).
BI alavanca soluções de software para oferecer suporte a análises de dados mais rápidas e também adiciona uma perspectiva de negócios mais ampla, fornecendo informações acionáveis que promovem processos de tomada de decisão. É focado em torno coleta de dados, isolando partes relevantes e então apresentando tudo de forma amigável, usando gráficos, tabelas e painéis. Isso ajuda a contextualizar o negócio para uma comparação mais fácil com a concorrência e para medir o desempenho da empresa de vários ângulos.
Para visualizar como tudo isso se parece na prática, podemos usar o Diagrama DIKW — uma pirâmide simples que representa a relação entre dados e sabedoria, passo a passo.
Hierarquia DIKW
Nós analisar dados para aprender sobre observações, procurar padrõese ganhar conhecimento para que possamos usar isso para fazer as chamadas certas mais tarde. Os dados sozinhos, no entanto, não são suficientes – muito parecido com uma pilha solta de tijolos antes de serem montados e colocados juntos para realmente criar algo. Esses tijolos são cruciais e fundamentais, especialmente se você está tentando construir uma casa, mas antes de serem montados, eles são tão significativos quanto um conjunto de blocos de construção aleatórios para crianças, espalhados pelo chão.
Em termos muito simples:
- Dados inclui fatos brutos, sinais, números e observações, por exemplo, fornecidos em uma planilha.
- Informação inclui dados categorizados organizados de forma a responder a perguntas como “quem”, “quanto”, “quando” e “o quê”. Cada pedaço de informação tem significado e propósito.
- Conhecimento é a informação processada colocada em contexto e apoiada pela experiência. Ele responde à questão de como aplicar as informações para atingir um determinado objetivo.
- Sabedoria trata-se de desenvolver bom senso e saber o que fazer – incluindo por que devemos fazer algo e qual opção é a melhor.
O Business Intelligence (juntamente com a ciência de dados) ajuda você a passar de apenas ter dados para possuir sabedoria, e isso é algo realmente inestimável.
Conectando dados com os destinatários certos
Apresentação de dados é sobre transmitir uma mensagem: para ser bem compreendida, ela precisa chegar ao destinatário certo. Como acontece com um idioma estrangeiro, os dados não podem ser interpretados corretamente por alguém que nunca teve contato ou experiência em trabalhar com esse idioma.
É essencial determinar e definir o tipo de consumidores de dados para cada situação. Por que? Porque os mesmos elementos de os dados podem ser apresentados de muitas maneiras diferentes, dependendo do público. Por exemplo, a possibilidade estimada de precipitação assumirá uma forma diferente para os habitantes de determinadas áreas, para especialistas em usinas hidrelétricas, bem como para pilotos e agricultores.
É mais ou menos a mesma situação dentro de uma organização:
- executivos de nível C estão normalmente interessados em valores de alto nível e agregados, a fim de obter uma visão mais clara e ampla da situação geral.
- Gerenciamento de nível médio intervém sempre que ocorram anomalias, surjam interesses particulares e também se existirem problemas que necessitem de ser resolvidos. A investigação é frequentemente delegada a uma equipe designada.
- E, finalmente, análises detalhadas e avançadas são realizadas por analistas de negócios que operam no nível mais granular e possuem uma ampla variedade de habilidades técnicas.
Incorporando storytelling em sua visualização de dados
Contar histórias é um dos melhores e mais universais meios de ensino; e animado, tanto evocativo quanto afetando a imaginação. Aproveitando o poder da narrativa dentro do Business Intelligence pode transformar a apresentação de qualquer tipo de dados em uma imagem atraente e fácil de entender — mesmo para alguém sem formação técnica.
Mas como exatamente você conta uma história com seus dados?
Por criando uma narrativa usando linhas do tempo, gráficos, mapas, tabelas e muito mais – tudo o que você precisa para criar uma história, você atrairá a atenção do público-alvo, manterá o foco e fará com que compreendam verdadeiramente o significado das imagens que veem.
Relatórios de dados ou visualizações devem ser organizados em uma sequência para ajudar a guiar o espectador e revelar informações passo a passo. Idealmente, se uma etapa evocar uma pergunta como “por que isso aconteceu?”, a próxima etapa deve fornecer uma resposta.
Claro, usar muitos dados pode ser complicado, então você só deve escolha fatos e números relevantes aos destinatários e seus problemas ou objetivos. Ter em mente o contexto de suas visualizações permitirá que você sempre use dados adequados e saiba quando precisa adicionar explicações por escrito.
Agora que passamos por uma visão geral sobre a importância das audiências e do storytelling no Business Intelligence, vamos passar para a parte mais importante deste artigo, ou seja, como incorporar o BI à sua estratégia de negócios!
Como iniciar um projeto de BI?
Uma das melhores maneiras de desenhar processos e relatórios de Business Intelligence é durante um workshop especializado — que, aliás, é algo que oferecemos na Future Processing. Juntamente com nossos especialistas em negócios, profissionais de tecnologia e consultores, podemos criar uma solução de BI adaptada às suas necessidades e requisitos específicos de negócios.
Quer você decida participar de nosso workshop ou fazer o trabalho completamente por conta própria – sempre há 5 pontos principais que estão no centro de qualquer projeto de BI. Aqui estão eles:
1. Defina suas métricas
Definindo o que precisa ser medido, como deve ser feito e também com que frequência — é a chave para ver a imagem completa em qualquer contexto. Você pode até especificar se um aumento ou diminuição em suas métricas é bom ou ruim para o seu negócio, para que tudo fique absolutamente claro para as partes interessadas. As métricas incluídas em seus relatórios devem ser o mais significativas possível.
2. Projete seus cálculos e agregações
Isso é algo que deve ser feito em estreita cooperação com especialistas em negócios, e isso é essencial para suas métricas. Capturar quaisquer nuances ocultas em seus ativos de dados requer uma profunda compreensão e conhecimento de seus processos de negócios, incluindo os processos executados em sistemas mais complexos como ERP (Enterprise Resource Planning).
3. Crie seus relatórios
decidindo como visualizar os dados para todos os seus públicos é terrivelmente importante. Você pode querer obter algumas dicas de um consultor de BI experiente que seja proficiente em análise geral de dados, especialmente em termos de práticas recomendadas para relatórios de dados. Por que? Porque projetar um conjunto de gráficos simples ou mapas de calor pode não ser suficiente — você também precisará de painéis mais complexos (coleções de visualizações de dados) para contar uma história — que mencionei na seção anterior.
4. Escolha suas ferramentas
O mercado está repleto de ferramentas de BI e definitivamente não é a melhor ideia escolher apenas as aleatórias ou as mais populares. Cada ferramenta que você decidir usar deve corresponder às necessidades da sua organização ou de uma equipe específica — de acordo com os conjuntos de habilidades disponíveis e a arquitetura geral em torno de seus dados.
5. Estabeleça regras e padrões
Embora cada projeto possa diferir muito, toda organização deve ter um conjunto de regras e padrões em vigor. Isso fornece importantes diretrizes para qualquer pessoa interessada e envolvida nos processos de BI. Também é crucial em termos de relatórios de padronização e evitando qualquer caos ou confusão.
Este foi apenas um breve guia sobre como liberar o potencial de seus dados e fazer bom uso deles. Para detalhes mais específicos — é sempre uma boa ideia obter alguns conselhos de especialistas externos e outras fontes. E se você está lendo este artigo, pode ser um sinal de que nossos workshops de Processamento Futuro são algo que o beneficiaria. Não hesite em contactar-nos se você deseja lançar seu BI na direção certa.
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SOBRE O AUTOR
Anna Chanek é especializado em Soluções de Business Intelligence e tem portfólio extenso de projetos entregues em dados modernos tecnologias (SAP BW em HANA, Snowflake, Google Cloud Platform). ela se concentra em traduzindo requisitos de negócio e transformações de dados para requisitos técnicos. Sua experiência como desenvolvedora de BI lhe dá compreensão profunda dos pipelines de dados e processos técnicos atrás de relatórios e painéis.
Fonte: www.future-processing.com
